We are searching data for your request:
На захист своєї теорії завжди можна провести достатню кількість досліджень.
У технологічному процесі домінують два типи людей:
1. Люди, які розуміють, що у них не виходить.
2. Люди, у яких виходить те, чого вони не розуміють.
Якщо дослідження не варто того, щоб їм займатися, то немає сенсу робити його якісно.
Після болісного і уважного аналізу зразка ви раптом дізнаєтеся, що зразок був взятий не той і не має до справи ніякого відношення.
Якщо ви працюєте над вирішенням проблеми, знання відповіді завжди допомагає її вирішити.
У кожній великій проблемі укладена маленька, якої так і хочеться вибратися на волю.
Ніяка проблема не буває настільки величезною, щоб від неї не можна було просто відмахнутися.
Якщо факти не підтверджують теорію, від них треба позбутися.
1. Теорія тим краще, ніж вона багатослівнішими.
2. Експеримент можна вважати вдалим, якщо можна відкинути не більше 50% зроблених вимірів, щоб досягти відповідності з теорією.
Число гіпотез, що пояснюють це явище, обернено пропорційно обсягу знань про нього.
Як би ретельно і ретельно ви не готували вибірку, вам завжди можуть сказати, що вона неправильна і неприйнятна до даної роботи.
Працюючи над вирішенням завдання, завжди корисно знати правильну відповідь.
Всередині кожної великої завдання сидить маленька, яка намагається пробитися назовні.
Ніколи не намагайтеся повторити вдалий експеримент.
1. Якщо відтворити експеримент складно, проведіть його один раз.
2. Якщо потрібно провести пряму, отримуйте її тільки по двох точках.
Всі великі відкриття робляться помилково.
Якщо вам незрозуміло якесь слово в технічному тексті, не зважайте на нього уваги. Текст повністю збереже сенс і без нього.
Прогрес науки обернено пропорційний числу виходять наукових журналів.
Вчені настільки пішли з головою кожен свого, що не бачать жодного явища в цілому, включаючи власні дослідження.
Завжди не вистачає часу, щоб виконати роботу як треба, але на те, щоб її переробити, час знаходиться.
1. Якщо в задачі є невідомий масштабний фактор, припускайте, що він підпорядковується степеневим законом з показником 0,70.
2. Всі характерні числа в повсякденному житті мають зазвичай 25% -ний розкид, який лише зрідка скорочується до 10%. Помилка експериментальних даних майже завжди більше 1%.
3. Будь-яка по-справжньому корисна класифікація містить від трьох до шести категорій.
4. Яке б якість ми не захотіли оцінити, завжди знайдуться щонайменше три суперечливих критерії його оцінки.
Copyright By fatdaddysmarina.com